‘서비스형(as a Service)’ 비즈니스 모델이 등장하면서 최종 사용자들은 인간의 개입이 필요하지 않은 양질의 자동화 서비스를 받을 수 있게 되었고 공급사가 제공하는 서비스에 비해 비용도 훨씬 낮아지게 되었습니다. 이러한 종량제 서비스 모델을 이용하면 기업은 필요한 대로 규모를 확장하거나 축소할 수 있고 과거에는 너무 비용이 많이 들어서 접근할 수 없었던 서비스 옵션에 중소기업들도 접근할 수 있게 됩니다.
서비스형 모델 중에서 서비스형 소프트웨어(SaaS)가 가장 유명하지만 서비스형 데이터(DaaS), 서비스형 뱅킹(BaaS), 서비스형 인프라(IaaS) 등도 서비스형 모델에 포함됩니다. 지난 몇 년 동안에는 추가 인력이나 인프라에 대한 값비싼 투자의 대안으로 서비스형 로봇(RaaS)이 조용히 자리를 잡아가기 시작했습니다. 로봇 기업들은 차츰 RaaS 요금제를 도입하기 시작했고, 최종 사용자는 이제 로봇을 구매하지 않고도 로봇의 혜택을 누릴 수 있게 되었습니다.
RaaS의 이점을 완벽히 알아보기 위해서는 RaaS가 어떻게 작동하고 무엇이 최종 사용자에게 매력적인지 알아야 합니다. 서비스형 소프트웨어와 비슷하게, RaaS를 선택하는 사용자는 클라우드 기반 구독 서비스를 통해 장비를 임차하게 됩니다. RaaS는 예산적 한계 때문에, 또는 구매 전에 사용해보고 싶기 때문에 커스텀 솔루션을 구매할 준비가 되어 있지 않은 회사들을 위한 적절한 대안입니다.
RaaS는 로봇 사용을 시작하는 데 필요한 선불 비용을 크게 낮춰주거나 심지어는 없애 주어, 여러 가지 면에서 기업들에게 공평한 경쟁 조건을 조성해 줍니다. 뿐만 아니라 RaaS는 효율성을 즉시 향상시켜줍니다. 회사 입장에서는 서비스를 사용한 만큼만 비용을 지불하기 때문에 더욱 경제적으로 자동화를 구현하고 경쟁력을 크게 높일 수 있습니다. 또한 RaaS를 제공하는 공급사가 장비를 소유하고 로봇을 유지하고 수리하기 때문에 최종 사용자의 초기 투자 비용이 더욱 절약됩니다. 또 RaaS를 이용하면 구매는 투자비(CAPEX)가 아닌 운영비(OPEX)가 되기 때문에 사전에 예산을 승인받는 과정으로 인해 로봇 획득 과정이 지연되지 않습니다.
RaaS를 이용하면 또한 비용 예측 가능성이 더욱 높아지고 변경 사항(예를 들면 생산량의 증가 또는 감소)에 대한 적응 측면에서 자율성을 더욱 높일 수 있습니다. 수요는 항상 변하기 때문에 만일 특정한 로봇이 어떤 비즈니스 환경에 적합하지 않은 것으로 확인되면, 로봇을 구매했더라면 지출했을 투자금을 잃지 않고도 더욱 적합한 로봇으로 변경할 수 있습니다. 또한 만일 사용자가 기대한 것보다 로봇이 더욱 효과적이고 유용하다는 사실이 확인되면 손쉽게 로봇을 작업 환경에 추가로 투입할 수 있습니다.
그러한 유연성과 낮은 진입장벽 덕분에 RaaS는 기업들에게 더욱 매력적인 대안이 되고 있습니다. 국제로봇협회에 따르면 산업용 로봇의 보급율은 2015년 이후로 매년 약 13%씩 증가해 왔습니다. 또한 그러한 추세는 당분간 계속될 것으로 예상됩니다. Market Research Engine의 예측에 따르면 RaaS 시장은 2022년부터 2027년까지 연간성장률이 21%로서 2027년까지 420억 달러 이상의 시장이 될 것으로 예상됩니다.
Market Research Engine에 따르면 RaaS 모델의 성장을 이끄는 원동력은 다음과 같습니다.
이러한 원동력들이 합쳐져서 로봇 기업이 발전할 수 있는 완벽한 환경이 조성되었고, 현재 많은 기업들이 늘어가는 수요를 충족하기 위해 생산량을 늘렸습니다. 그리고 또한, 공급사슬 문제와 근로자 부족 문제를 해결할 절실한 해법과 구제책을 기업들에게 제공하고 있습니다.
자발적 퇴직이 크게 증가하면서 많은 근로자들이 새로운 일을 찾거나 자영업을 시작하기 위해 직장을 떠났습니다. 제조업 분야에서 자발적 퇴직자가 크게 증가하면서 공장들이 가장 큰 타격을 받았습니다. RaaS를 이용하면 제조업 및 창고물류 산업의 경우, 위험하고/거나 충원률이 저조한 일자리를 자동화할 기회가 창출되고, 동시에 로봇 시스템을 운용하는 데 필요한 기술을 익힐 기회에 근로자들이 더욱 매력을 느끼게 되는 직장을 만들 수도 있습니다.
공급사슬 문제도 로봇과 RaaS에 대한 관심이 증폭되는 계기가 되고 있습니다. 공급사슬 붕괴가 계속되면서 기업들은 정상 궤도로 돌아가는 데 도움이 되는 로봇을 물색하고 있습니다. 미국 자동화발전협회(A3)에 따르면 미국의 로봇 주문량이 2021년에 신기록을 세웠습니다. 절망적인 인력 부족과 공급사슬 지연에 대한 해법을 로봇이 제공할 수 있다는 사실을 더 많은 기업들이 인식하게 되었기 때문입니다.
RaaS의 성장을 이끄는 또 다른 원동력은 구현의 용이성입니다. 과거에는 로봇을 사업장에 도입하는 데 많은 비용이 들고 과정도 복잡했습니다. 기술이 발전하면서 인터페이스의 사용이 더욱 간단해졌고 이제는 설정과 설치가 더 이상 기업들에게 장애물이 되지 않고 있습니다. 로봇 제조사들도 최종 사용자의 편의성을 높이기 위해 앱을 개발하고 하드웨어와 소프트웨어를 번들화하고 있습니다.
로봇이 가진 많은 장점들 중에 하나는 다양한 많은 환경에 로봇을 사용할 수 있다는 점입니다. 로봇이 가장 널리 사용되는 환경은 제조업과 헬스케어이며 RaaS 개념은 그러한 두 가지 환경에 가장 적합합니다.
창고물류업에서는 사고 및 작업 관련 부상을 줄이고 프로세스를 개선하며 근로자 부족이 미치는 영향을 줄이기 위해 자동화를 선택했습니다. 창고물류 로봇은 급증하는 전자상거래 수요에 대응하는 데도 반드시 필요하고, 기업이 경쟁력을 유지하는 데 필요한 신속한 물류를 제공합니다.
헬스케어 분야에서는 자율 모바일 로봇이 팬데믹 와중에 말 그대로 구원자로 등장하여 병실 및 수술실 소독부터 기초적인 환자 선별 기능, 음식과 실험실 샘플 배달을 통한 근로자 부족 해결에 이르는 서비스를 제공하고 있습니다.
이러한 분야에서는 RaaS 모델을 활용함으로써 효율을 개선하고 비용을 절감하며 근로자의 사기를 높이고 안전한 근로 환경을 제공할 수 있습니다. 그리고 그것은 시작에 불과합니다. 국제로봇협회에 따르면 2020년 이후로 로봇의 매력이 더 많은 산업으로 확대되고 있는 추세입니다.
과거에는 자동화를 고려하지 않았던 기업들도 이제는 로봇을 해법으로 생각하고 있고, RaaS는 그런 기업들이 선불 투자금 없이도 그러한 대안을 모색할 수 있는 좋은 기회를 제공하고 있습니다. 로봇은 예를 들어 배달, 물류, 건설, 농업 등 고객 중심 산업에서 제 역할을 할 수 있습니다. 기술이 발전하면서 RaaS에 의존할 수 있는 분야의 수가 계속하여 증가할 것으로 예측되고 있습니다.
많은 산업에서 로봇을 도입하면서 로봇 솔루션을 실험하기 위한 매력적인 방법으로서 RaaS가 주목받고 있습니다. 올바른 RaaS 파트너와 협력한다면 수요와 기대사항을 평가하고 그러한 도전을 극복하기 위한 시도, 시범, 시작, 전개 전략을 수립할 수 있습니다. 비즈니스 모델을 확장할 수 있기 때문에 과도하게 투입하거나 구매할 위험이 없고, 필요한 대로 서비스를 확대하거나 축소할 수 있습니다.
또한 투입하기 전에 비용을 현실적으로 예측할 수 있고 여러분의 경영 효율에 어떻게 영향을 미칠지 분명히 알 수 있습니다. 여러분의 RaaS 파트너는 로봇을 어떻게 활용할 수 있는지, 어떤 효율성과 솔루션을 제공할 수 있는지에 대한 더 나은 그림을 제시하고 서비스형 로봇 모델이 여러분의 전반적인 사업계획에 어떻게 부합되는지 설명할 수 있을 것입니다.