로봇 배송 시스템으로 병원이 얻을 수 있는 이점

유일한 원인은 아니지만, 코로나19 팬데믹은 의료 업계에 상당한 지장을 주었으며 기존의 미국 간호 인력의 부족 현상만 악화시켰습니다. 팬데믹 동안, 의료 종사자의 18%가 퇴직하였으며현재부터 2030년 사이 백만 명 이상의 간호사가 직장을 떠날  가능성이 높습니다.

이러한 지속된 손실은 결국 세금이 이미 부과된 병원 인력에 대한 추가적인 스트레스와 요구로 이어지며 환자의 치료와 신뢰에 영향을 줍니다. 

이러한 부족은 지속적인 65세 이상 인구의 증가로 인한 수요를 충족하기 위해 더 많은 인력이 필요할 때 발생하며, 2034년에 65세 이상의 인구는 미국 인구 조사국에 따르면 18세 미만의 인구를 초과할 것입니다.

정부 정책 입안자 및 의료계 리더가 모두 현재의 수요와 진행 중인 부족 예측 관리 방법을 모색하는 동안, 의료 시스템을 위한 가장 효과적인 솔루션 중 하나는 AMR, 즉 자율 모바일 로봇을 사용하는 것입니다. 

의료 분야 내 로봇 

병원들은 이미 막후에서 특정 작업을 수행하는 데 로봇을 신뢰하게 되었으므로 공개적으로 로봇을 도입하여 병원 워크플로에 통합하려는 아이디어가 이례적인 일로 여겨지지 않을 것입니다. 로봇 팔 기술을 통해 로봇은 약 40년 전 수술을 돕기 시작할 수 있었습니다. 

오늘날, 수술 로봇으로 인해 수술 도중 외과 의사들의 시야와 정밀도가 향상되는 한편 환자들의 고통이 줄어들고 입원 기간이 단축됩니다. 다른 유형의 로봇들은 세탁물과 우편물을 처리하거나 배송하는 것과 같은 관련된 병원 업무를 맡는 데 사용되어 왔습니다. 로봇의 기능이 향상됨에 따라, 작업자를 위한 수요가 증가했고, 병원 내 로봇으로 인한 이점은 더욱 선명해졌습니다. 

병원 로봇 배송 시스템은 환자들이 최적의 치료를 받고 병원 운영이 효율적으로 지속될 수 있도록 빠르고 지속적으로 순회할 수 있게 설계되었습니다. 병원 로봇 배송 시스템을 구현하면 의료 환경에 보편적인 많은 문제를 해결하고 인간 근로자에게는 점점 어려워지는 솔루션을 제공할 수 있습니다.  

병원에서 로봇을 사용하는 것에 대한 이점과 로봇이 수행할 수 있는 여러 업무에 대한 몇 가지를 살펴봅시다. 

활용 사례 1: 식사, 세탁물 및 의약품 배송 

치료이 외에도, 환자들은 훈련된 의료 전문가 또는 밝혀진 대로 사람이 필수적으로 필요하지 않은 지속적인 요구가 있습니다. AMR은 식사, 세탁물 및 의약품을 환자에게 배송하는 것과 같은 업무를 맡아 간호사의 업무량을 줄여줄 수 있습니다.  

 이를 통해 병원 직원의 업무를 덜고 환자를 더 잘 돌볼 수 있습니다. 중단 또는 의료 응급 상황으로 인해 의료진이 일정에 따라 식사나 의약품을 배송하지 못할 수 있습니다. 

국가 환자 안전국에 의해 투약 관리의 지연은 회복을 저해할 수 있는 “중대한 환자 안전 문제“로 확인되었으므로 적시에 매번 의약품이 배송되고 투약되도록 하는 것은 환자의 결과를 극적으로 개선할 수 있습니다.    

활용 사례 2: 표본 및 혈액을 실험실로 배송 

혈액 또는 표본 샘플을 병원 실험실로 배송하는 것은 의료 운영의 필수적인 부분이지만 이는 또한 상당한 시간이 들 수도 있습니다. 그리고 사람의 실수가 있을 경우, 표본은 잘못된 장소로 옮겨질 수 있으며 나아가 절차를 지연시키고 실수 위험을 증가시킬 수 있습니다. 

AMR 사용은 배송 절차를 촉진하지만, 이는 또한 인간의 실수를 없애고 표본 또는 혈액이 올바른 실험실로 배송될 가능성을 높입니다. AMR을 통한 샘플의 안전한 운송은 또한 효율성과 정확성을 개선하는 한편 더 큰 규모의 의료 시스템에서 보여진 기송관 및 레일 시스템을 설치하는 데 있어 훌륭하고 비용 효율적인 대안입니다. 그리고 고정되거나 설치된 시스템과는 달리, AMR은 경로 변경을 위해 재프로그래밍될 수 있으며 필요한 곳으로 정확히 이동할 수 있습니다. 

활용 사례 3:  전염 위험 감소 

전염성 질병 전염은 의료 업계에 항상 위험 요소였지만, 코로나19 팬데믹은 이러한 위험을 더 효과적인 방식으로 줄여야 할 필요성에 관한 인식을 높였습니다. AMR 덕분에 이제는 의료 종사자를 위험에 빠뜨리지 않고도 코로나19 병동을 포함한 전염성이 강한 영역에 쉽게 접근할 방법이 있습니다.  

AMR은 감염 영역에 들어갈 수 있으며 전염되거나 사람에게 바이러스를 옮길 위험 없이 물건을 운반할 수 있습니다. 또한 AMR은 의료 기기가 병원 전체에 배송을 위해 세척, 재활용, 멸균, 포장된 후 필요한 곳에 기기를 배송하는 CSSD(중앙 멸균 공급 부서)에서 사용할 수 있습니다. 

인간 근로자에 대한 소모 감소 Workers 

병원 인력의 소중한 시간을 늘리는 데 더해, 병원의 로봇은 또한 식사 또는 의약품을 배송하는 데 근로자가 걷는 시간과, 표본을 실험실로 운반하거나 로봇이 효과적으로 대부분의 상황에서 더 빠르게 수행할 수 있는 반복적인 다른 작업을 수행하는 데 드는 시간을 줄여 근로 환경을 개선할 수 있습니다. 

그것은 물론 손익에 영향을 미치고 국제 로봇 연맹에 따르면 각 배송에 드는 비용을 80%만큼 줄일 수 있습니다. AMR은 또한 간호사와 병원 직원이 매일 걸어야 하는 걸음 수를 줄입니다. IFR은 간호사가 매일 걷는 거리를 3~4마일로 줄일 수 있다고 보고했습니다.  

많은 걸음을 걸어야 하는 물리적 요구를 줄일 수 있을 뿐만 아니라 AMR은 자재를 다룰 때 들어 올리거나 돌림으로써 발생하는 허리 통증과 같은 부상을 줄일 수 있습니다. 

 그러한 결과는 모두 병원에 확실한 비용 관련 이익이 됩니다. 로봇이 제공하는 수량화 및 문서화된 절약 비용에 더해, 로봇은 또한 직원 유지에도 도움이 될 수 있습니다. 간호사와 다른 의료 종사자들에게 더 적은 시간을 요구함으로써, 그들은 더 큰 직업 만족도를 즐기는 것이 가능하고 그들이 처음 업계에 관심을 두게 된 이유인 환자 치료에 더 많은 시간을 쓸 수 있습니다. 

병원 내 로봇의 미래 

애플리케이션과 기술이 지속해서 성장함에 따라, AMR은 미래에 병원과 기타 의료 시설의 일부로 통합될 전망입니다. 이미 AMR을 사용하여 여러 환경에서 효율성을 개선하고 있습니다. 예를 들어, 유진로봇의 GoCart 플랫폼은 자재의 안전하고 신속한 배송을 보장하기 위한 병원, 상업 환경 및 산업 환경 내 사용하도록 채택될 수 있는 AMR입니다.  

이것은 운영을 위한 인프라 변경이나 트랙이 필요 없는 매핑된 경로를 따를 수 있는 유진의 독점 SLAM 솔루션과 지능형 주행 기술을 사용합니다. SLAM은 하이엔드 센서를 사용하여 병원과 같이 붐비는 역동적 환경에서도 작동하는 정확한 실시간 매핑을 제공합니다. 또한 기존 시스템에 통합될 수도 있어 엘리베이터 및 자동문과 같은 것을 쉽게 사용할 수 있습니다. 

이 기술은 또한 빠른 물체 인식 및 회피를 포함하고 있어 그 경로를 갑자기 교차하는 인간 또는 장비와의 충돌 위험이 없습니다. 실제로 GoCart AMR은 개인 돌봄 로봇에 대한 국제 표준화 기구의 13482 PL-d 수준의 안전성을 획득하였습니다.  

의료진에 대한 업무상 부상도 줄이는 한편 병원 및 의료 시스템이 계속해서 환자 돌봄과 안전을 개선하려는 솔루션을 모색함에 따라, 병원의 로봇은 인간 근로자가 필요로 하는 솔루션을 제공합니다. 직원 소모를 줄이는 것부터 의료 및 식사에서 혈액 및 표본까지 모든 것에 대한 배송 시스템을 개선하는 것에 이르기까지, AMR은 미래에 대한 도전 과제를 위해 설계되었지만, 오늘날 배포할 준비가 되어 있는 의료 시스템을 만드는 것을 지원하는 데 개척할 가치가 있는 이점을 가지고 있습니다.